Comment Utiliser La Compréhension De Liste En Python
J'aime principalement deux choses dans le langage Python: la redoutable simplicité de sa syntaxe, et l'incroyable puissance des listes en compréhension, permettant d'effectuer des traitements en une seule ligne imbuvable. Oui, c'est parfaitement contraire au premier point. Je vais donc revenir sur ces listes en compréhensions. De quoi parle-t-on? Les listes en compréhension sont une syntaxe présente dans le langage Python (entre autres) permettant de filtrer un itérable (comme une liste). En gros, cela permet l'écriture d'une boucle for dont la finalité est de créer une liste. Un exemple sera plus parlant. resultat = [] for i in range ( 10): resultat. append ( i * 2) Cette syntaxe classique utilise 3 lignes pour générer la simple liste [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]. Voyons maintenant comment écrire cela autrement: resultat = [ i * 2 for i in range ( 10)] Voila. Rien de plus. Débuter avec Python au lycée. Nous arrivons au même résultat avec une écriture bien plus concise. Il est possible de compléter l'exemple précédent: if ( i% 2 == 0): resultat.
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Liste Par Compréhension Python 8
HowTo Mode d'emploi Python Trouver tous les indices d'un élément dans une liste en Python Créé: February-21, 2021 | Mise à jour: July-18, 2021 Utilisation de la boucle for pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément Utiliser la fonction () pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément en Python Utilisez la fonction () pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément Une liste est utilisée en Python pour stocker plusieurs éléments sous un seul nom. Chaque élément est accessible en fonction de sa position dans la liste. Un élément peut être présent à plusieurs endroits dans une liste. Dans ce tutoriel, nous allons présenter comment trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément spécifique dans une liste. Trouver tous les indices d'un élément dans une liste en Python | Delft Stack. Nous allons travailler avec la liste suivante et trouver tous les indices de l'élément 1. l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1] Utilisation de la boucle for pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément Nous pouvons facilement parcourir la liste et comparer chaque élément à l'élément requis et trouver ses indices.
Liste Par Compréhension Python 3
[f(x) for x in ma_liste] peut se lire «la liste des f(x) quand x parcourt la liste ma_liste». On obtient le même résultat en mettant directement une expression en x à la place de f(x). [2*x for x in ma_liste] peut se lire «la liste des doubles de x quand >>> [ 2 * x for x in range ( 0, 10)] [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] Filtrage et application d'une fonction ¶ Les deux derniers paragraphes peuvent se combiner. Liste par compréhension python example. [f(x) for x in ma_liste if test(x)] peut se lire «la liste des f(x) quand x parcourt la liste ma_liste, tels que test(x) est vrai».
Liste Par Compréhension Python Example
liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [ Vrai si ( x + y)% 2 == 0 autre Faux pour X dans liste_numéros pour et dans une autre_liste] imprimer ( résultat) En parcourant deux listes, la compréhension de liste ci-dessus vérifie si la somme de la paire d'éléments est paire ou non. L'exécution du code ci-dessus vous montrera [True, False, True, False, False, True, False, True, True, False, True, False, False, True, False, True] comme sortie. Liste par compréhension python 8. Sans utiliser la compréhension de liste, le code ressemblerait à ceci: liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [] pour X dans liste_numéros: pour et dans une autre_liste: si ( x + y)% 2 == 0: résultat. ajouter ( Vrai) autre: résultat. ajouter ( Faux) imprimer ( résultat) Conclusion Les compréhensions de liste offrent un bon moyen d'écrire des instructions de boucle propres et concises. Cependant, ils peuvent rapidement devenir complexes et difficiles à comprendre si plusieurs boucles et instructions conditionnelles sont utilisées.
En fin de compte, il s'agit du niveau de confort d'un programmeur, mais en général, c'est une bonne idée d'écrire du code explicite, lisible et facile à déboguer au lieu d'utiliser excessivement des raccourcis.